IA au travail : l’adoption progresse plus vite que la formation

L’étude State of Skills Intelligence 2026 de Workera, menée auprès de 1 000 salariés d’organisations comptant au moins 5 000 employés aux États-Unis, met en évidence un paradoxe : les outils d’IA s’installent dans le quotidien professionnel, mais les entreprises ne donnent pas toujours à leurs équipes le temps et les ressources nécessaires pour monter en compétences.

Les chiffres clés

• 67,8 % des employés utilisent des outils d’IA autres que ChatGPT au moins deux jours par semaine, contre 39,9 % l’année précédente, soit une hausse de près de 30 % en un an.
• 56,4 % déclarent qu’aucun temps n’est consacré, pendant leurs heures de travail, à la mise à niveau de leurs compétences.
• 42,5 % citent le manque de supports pédagogiques adaptés comme principal obstacle à leur progression en IA.
• 84,3 % ne consacrent que cinq heures ou moins par semaine à leur formation.
• 46,5 % ont utilisé des outils non fournis par leur employeur pour développer leurs compétences ; parmi eux, 74,6 % se sont appuyés sur des outils courants comme ChatGPT, Claude et Gemini.
• 76,6 % estiment pouvoir faire leur travail mieux que l’IA, et seuls 9,5 % pensent qu’un agent IA peut aujourd’hui accomplir efficacement plus de la moitié de leurs tâches.

Un décalage entre adoption et accompagnement

L’IA n’est plus une technologie émergente sur le lieu de travail. Elle est déjà présente dans les entreprises et transforme rapidement leur fonctionnement. Selon Workera, 80 % des organisations estiment être en bonne voie sur l’IA en 2026, contre 67 % l’année dernière. Mais cette dynamique peut masquer un point essentiel : les collaborateurs.

Les indicateurs pour 2026 ne s’écartent que très peu des résultats de l’année précédente. Autrement dit, si l’adoption progresse, les entreprises ne sont pas encore à la hauteur des enjeux de formation. L’an dernier, Workera indiquait que la plupart des employés n’avaient bénéficié d’aucune opportunité de formation spécifique à l’IA. Cette année, près de 6 employés sur 10 déclarent s’être vu proposer des formations dédiées au cours des 12 derniers mois.

Une amélioration en trompe-l’œil ? Si les entreprises proposent davantage de formations, elles ne fournissent pas toujours les ressources ni le temps nécessaires pour que les salariés puissent réellement mettre l’IA en pratique.

Le temps, premier obstacle

Pour Kian Katanforoosh, fondateur et PDG de Workera, le perfectionnement en IA peut devenir fastidieux. De nombreux employés se sentent submergés par la multitude de méthodes d’apprentissage disponibles, alors que le temps alloué à cette mission durant la journée de travail reste limité. À cela s’ajoute une transformation rapide du paysage de la formation au cours des douze derniers mois.

M. Katanforoosh explique que l’année précédente était davantage marquée par l’adoption et l’accès. Aujourd’hui, cette phase serait derrière nous : l’accent porte sur les résultats et les actions, ce qui génère un stress supplémentaire.

Lors d’un entretien accordé à ZDNET, il a conseillé aux dirigeants de donner à leurs collaborateurs le temps de se former. Selon lui, il ne faut pas croire qu’ils s’en sortiront seuls sans un temps réellement consacré à cet effort. Ce temps apporte aussi un sentiment de sécurité psychologique, indispensable pour expérimenter l’IA.

Shadow AI : quand les salariés se forment seuls

Faute de cadre suffisant, une partie des employés avancent par leurs propres moyens. Un peu moins de la moitié, soit 46,5 %, déclarent avoir utilisé des outils non fournis par leur employeur pour développer leurs compétences. Dans ce groupe, près des trois quarts, 74,6 %, ont eu recours à des outils d’IA assez courants, notamment ChatGPT, Claude et Gemini.

Ce phénomène de « Shadow AI » révèle un fossé évident. Pour M. Katanforoosh, il peut être comblé par une première étape simple : demander aux organisations de définir ce que signifie pour elles être « prêtes pour l’IA ». Une meilleure structure pourrait alors émerger.

Il ajoute qu’une norme doit s’accompagner d’un système permettant aux personnes de s’évaluer par rapport à elle. L’existence d’une norme, d’un système de mesure et d’un ensemble de mesures incitatives pousse les individus à accélérer leur propre rythme d’apprentissage.

Les grandes entreprises devraient aussi réduire au minimum les obstacles à l’accès aux outils d’IA. M. Katanforoosh reconnaît toutefois que les évaluations de compétences, comme celles proposées par Workera, peuvent encourager le perfectionnement en accordant aux employés un accès accru à mesure que leurs compétences se développent. Il y voit également un mécanisme de contrôle salutaire.

L’humain reste central

Les organisations doivent garder à l’esprit que l’IA est destinée à tous, souligne M. Katanforoosh. Le perfectionnement des compétences fait progresser à la fois les entreprises et les employés. Pour lui, le volume d’erreurs liées à l’IA dépend probablement de la capacité des personnes à l’utiliser ou non : former les employés en amont s’avère finalement payant.

Les entreprises veulent, et ont besoin, de salariés compétents en IA pour réussir. Les employés, de leur côté, souhaitent se sentir valorisés et récompensés pour leurs efforts. L’IA est un atout formidable, mais elle n’est aussi intelligente que les personnes qui savent l’utiliser pour optimiser leurs tâches et leurs flux de travail. Les employés sont bien conscients de cet écart, et beaucoup misent sur les personnes.

Ainsi, 76,6 % des personnes interrogées estiment pouvoir faire leur travail mieux que l’IA. Seules 9,5 % déclarent qu’un agent IA peut aujourd’hui accomplir efficacement plus de la moitié de leur travail. La plupart considèrent également que la dimension humaine restera essentielle pour tirer parti de l’IA en matière de perfectionnement professionnel. Seuls 7 % pensent que l’IA évalue déjà les compétences mieux que les humains, et près de deux sur cinq, 38,5 %, affirment qu’elle ne surpassera jamais les humains dans ce domaine.

Si les personnes souhaitent toujours être encadrées par d’autres, l’enquête de Workera montre qu’une évaluation contrôlée et continue des compétences pourrait constituer une voie à suivre dont toutes les parties pourraient tirer profit.