Google et la pizza à la colle : quand l’IA dérape
L’IA de Google a récemment été au cœur d’une plaisanterie après avoir suggéré d’ajouter de la colle à une pizza, provoquant des réactions hilarantes sur la toile. Katie Notopoulos, une figure emblématique d’Internet, a même relevé le défi en concoctant et dégustant une pizza collante, ajoutant une touche d’humour à cette situation.
Cependant, ce qui aurait pu être considéré comme une simple anecdote révèle en réalité une faille inattendue dans l’IA de Google. Lorsqu’on lui a demandé combien de colle ajouter à la pizza, l’IA de Google a cité Katie Notopoulos, plutôt que de donner la réponse évidente : aucune. Cette erreur a été confirmée par des vérifications indépendantes, mettant en lumière une lacune dans l’apprentissage de l’IA de Google.
Ceci n’est pas un incident isolé, et cela rappelle le phénomène du « Google bombing » des années 2000, où des manipulations des résultats de recherche étaient utilisées à des fins humoristiques ou politiques.
En outre, cette situation soulève des questions plus larges sur la fiabilité des réponses fournies par l’IA de Google. Des exemples ont été cités où Google n’a pas pu répondre correctement aux questions sur ses propres produits, mettant en évidence les limites de l’IA actuelle.
Malgré ces incidents, d’autres IA, telles que Perplexity.AI et ChatGPT, ont démontré leur capacité à fournir des réponses plus précises et pertinentes. Cela soulève des interrogations sur les méthodes d’apprentissage et les algorithmes utilisés par Google pour son IA, ainsi que sur la manière dont ces lacunes pourraient être corrigées à l’avenir.
Cette histoire de pizza à la colle met en évidence les défis et les limites de l’IA dans sa forme actuelle, tout en soulignant l’importance d’une surveillance et d’une correction continues pour garantir la fiabilité et la pertinence des résultats de recherche.
